Optymalizacja decyzji wspierana przez sztuczną inteligencję
Wachstützung łączy Twoje dane finansowe z wielu źródeł w ujednolicony pulpit nawigacyjny i wykorzystuje modele predykcyjne do uzyskiwania konkretnych rekomendacji działań – podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, a nie na podstawie nieaktualnych raportów.
Podgląd: skonsolidowane wskaźniki z wielu rachunków w jednym widoku – płynność, ekspozycja na ryzyko i potencjał zwrotu w skrócie.
Wyzwanie
Ruchy na kontach, dane rynkowe i transakcyjne są obecnie generowane w tempie, które ledwo nadąża za ręczną oceną. Wiele małych i średnich firm w dalszym ciągu zarządza płynnością za pomocą arkuszy kalkulacyjnych i okazjonalnych wyciągów z rachunków, które z opóźnieniem odzwierciedlają aktualny stan.
To właśnie w tej luce między gromadzeniem danych a ich interpretacją powstają rzeczywiste koszty: kapitał pozostaje niewykorzystany, koncentracje ryzyka są rozpoznawane zbyt późno, a krótkoterminowe możliwości inwestycyjne są tracone, zanim możliwa jest świadoma decyzja.
Funkcje
Rachunki, depozyty i systemy obrotu różnych dostawców są zebrane w skonsolidowany widok. Wskaźniki płynności, pozycji i ryzyka widoczne są w jednym miejscu, niezależnie od pierwotnego źródła danych.
Modele uczenia maszynowego oceniają wzorce historyczne i aktualne dane rynkowe w celu oszacowania prawdopodobieństwa niedoborów płynności lub ruchów cen. Wynikiem są zrozumiałe scenariusze, a nie ogólne prognozy.
Odchylenia od zdefiniowanych progów – na przykład w przypadku ryzyka koncentracji lub zmienności – są stale rejestrowane i raportowane, aby można było podjąć środki zaradcze, zanim nastąpi strata.
Oceny stanu płynności, rozwoju portfela i wskaźników ryzyka tworzone są systematycznie i są dostępne bez konieczności ręcznej kompilacji. Podstawowa infrastruktura została zaprojektowana tak, aby była skalowalna.
Metodologia
Dane bankowe, systemy obrotu i wewnętrzne systemy księgowe są połączone za pomocą standardowych interfejsów. Surowe dane są czyszczone i konwertowane do jednolitego formatu.
Algorytmy identyfikują powiązania pomiędzy trendami płynności, ruchami na rynku i efektami sezonowymi. Nieprawidłowości są oznaczane i porównywane z wartościami referencyjnymi.
Rekomendacje z priorytetami opierają się na uznanych wzorcach – na przykład w zakresie realokacji rezerw płynności lub dostosowania alokacji aktywów. Każde zalecenie jest dokumentowane w bazowej bazie danych.
O platformie
Wachstützung został opracowany, aby zapewnić małym i średnim firmom dostęp do narzędzi analitycznych, które wcześniej były zarezerwowane głównie dla inwestorów instytucjonalnych. Nacisk położony jest na połączenie źródeł danych, które w życiu codziennym postrzegane są oddzielnie: rachunków bankowych, systemów obrotu i księgowości.
Każda rekomendacja platformy jest zrozumiale uzasadniona i można ją prześledzić wstecz do podstawowych punktów danych. Użytkownicy zachowują kontrolę nad każdą decyzją – platforma stanowi podstawę do analiz, a nie ostateczny autorytet.
Przypadki użycia
Przedsiębiorstwo rzemieślnicze posiadające kilka oddziałów zarządzało wcześniej płynnymi aktywami na podstawie miesięcznych wyciągów z rachunków, co sprawiało, że nadwyżki były widoczne dopiero z opóźnieniem. Dzięki Wachstützung dzienne poziomy płynności ze wszystkich rachunków oddziałowych są automatycznie agregowane. Kapitał, który nie jest potrzebny w krótkim okresie, można w szczególności przeznaczyć na oprocentowane inwestycje, zamiast pozostać niewykorzystanym na rachunku bieżącym.
Inwestor posiadający pozycje w wielu systemach obrotu stracił kontrolę nad rzeczywistą koncentracją poszczególnych klas aktywów. Skonsolidowany pogląd na
Podstawa techniczna
Poproś o niewiążący audyt systemu i uzyskaj ocenę tego, gdzie w Twoich danych znajduje się niewykorzystany potencjał.